用二次元妹子數據培育的StyleGAN
對一隻GAN來說，次元壁什麼的，根本不存在吧。
你看英偉達的StyleGAN，本來是以生成逼真人臉聞名於世。
不過，自從官方把算法開了源，擁有大膽想法的勇士們，便開始用自己的力量支配StyleGAN，順道拯救世界。
以前，你的老婆可能是綾波麗，可能是真白，可能是漩渦鳴子 (誤) 。
而今，推特名叫roadrunner01的程序猿，給StyleGAN喂食了大量二次元女子圖像。
然後，AI生成了從蘿莉、到乙女、到御姐的 (各種) 變換過程。裡面的每一幀，都可以是你的選擇：
發色和髮型，眼睛裡的神色，都在一刻不停地變化。
但任它千變萬化，妹子依舊渾然天成。不論色彩，還是五官之間的配合，都有驕人的默契。
如果，你喜歡收到兩頰泛紅的訊號：
或者，你只喜歡清新的鄰家少女：
還是，性別特徵不夠明顯的幼女呢：
不管怎樣，紅瞳才是正義。
Reddit網友發出了很客觀很中肯的讚嘆：
注釋：waifu=wife
相比之下，推特網友就更加直白一些：
雖然，roadrunner01並沒有透露，他的StyleGAN到底吃了怎樣的數據集，我們只感受到美少女戰士強大的基因；
我認得你的額頭
不過，另有一位叫做gwern的程序猿，也用二次元數據訓練了StyleGAN，並且公開過自己的數據集。
鑒於他的訓練成果同樣秀色可餐：
來自gwern的StyleGAN
且這位程序猿的老婆是明日香：
來自gwern的StyleGAN
我們就來觀察一下，這隻AI到底吃過怎樣的數據。
數據集名叫DANBOORU2018，包含超過330萬張圖，超過9970萬個標籤：
為了安全，只截取了比較安全的部分
不出所料，是個百無禁忌的StyleGAN了。
為何不出所料？回頭再看roadrunner01的作品，也有許多妹子穿著十分客氣，可以欣賞到曼妙的鎖骨，甚至香肩：
來自roadrunner01的StyleGAN
想要數據集的同學，請使用文底的傳送門。
另外，作為數據集的提供者，gwern友情回應了那位需要H漫的同學：
想要，就自己去訓練啊。我訓練好的StyleGAN二次元模型，你也直接可以下載啊。
傳送門見文底。
數據集有了，就來看看StyleGAN是怎樣工作的吧。
它之所以獲得「GAN 2.0」的盛讚，就是因為生成器和普通的GAN不一樣。
這裡的生成器，是用風格遷移的思路重新發明的。
把B的風格，遷到A頭上
向AI輸入兩張圖，圖A決定人物的年齡、性別、頭髮長度和姿勢；圖B決定一切其他因素：膚色、發色、衣服顏色等等。
這樣一來，圖B的畫風，就可以自然地轉移給圖A。
更重要的是，StyleGAN可以從粗糙、中等、精細三種尺度上調節圖像的生成：
